zondag 30 november 2008

Array (DBM, BPM) lanceert BI Platform

Luister naar Hans Lamboo, hoofdredacteur van Database Magazine en Business Process Magazine, die BI Platform introducteert.

Op het Youtube channel zijn trouwens nog meer filmpjes van Hans te vinden, deze filmpjes zullen de komende tijd allemaal te zien zijn via het BI Platform:

Aankondiging: SQL Pass - 9 december - Master Data Management

SQL Pass sluit het jaar op dinsdag 9 december al af. We zijn dan te gast bij Microsoft in Barneveld en met een onderwerp dat voor velen interessant is: Master Data Management (MDM). Eén van de problemen die in veel BI trajecten opgelost moet worden is dat verschillende operationele systemen dezelfde soort gegevens bevatten (bijvoorbeeld klantgegevens), maar dat de gegevens zelf niet overeenkomen (bijvoorbeeld zelfde klant met verschillende adressen). Master Data Management moet dit soort scenario's voorkomen. Marcel Westra van Microsoft zal komen vertellen wat Microsoft precies onder MDM verstaat en wat Microsoft er aan doet.

De avond ziet eruit zoals gebruikelijk: vanaf 17.30u staat er een hapje klaar. Om 18.30u zal Marcel aftrappen. Na afloop drinken we nog even iets met elkaar.

Waar: Microsoft Innovation Center, Barneveld (routebeschrijving)

Hier inschrijven

donderdag 27 november 2008

Twitter Intelligence - HEMA

De afgelopen dagen was het een drukte van belang op Twitter, en dan vooral omtrent de nieuwe site van de HEMA. De opmerkingen waren van verschillende aard: enerzijds positief (met verwijzing naar de coole site http://producten.hema.nl/), anderzijds werd er volop gelachen om de zoek- en associeerfunctie. Tik koffie en en je krijgt badschuim. Rookworst geeft wijn als resultaat. Het zijn niet heel erg spectaculaire fouten, maar het lijdt in web2.0 land tot een hoop gegniffel. Schadelijk voor de HEMA en het webbureau dat deze site in elkaar heeft geflansd. Geen goeie reclame zegmaar.

image

Zou de HEMA ook processen hebben ingericht waarmee ze deze ontwikkelingen volgen ? Zouden ze het bestaan kennen van Tweetbeep, een handige tool waarmee ik op geselecteerde zoekwoorden (in dit geval HEMA) mails in mijn mailbox krijg die weergeven: "Your keyword "hema" has been tweeted 38 times!". Of hebben ze dit allang in de gaten en laten ze via de Twitter API allerlei data in het datawarehouse stromen, zodat dit wordt meegenomen in alle rapportages en analyses. De KPI "aantal keer positief/negatief genoemd in de media" of zo iets.

Is iemand inside bij de HEMA en kan deze persoon hierop antwoorden ?

dinsdag 25 november 2008

Business Intelligence - Data Mining Seminar, 11 december 2008

11 december a.s. is in Leuven, Belgie, een gratis seminar voor BI professionals. De agenda bevat sessies over data mining, XBRL en BI as a service, onder de sprekers interessante namen als Ivan Pellegrin en Davy Nys.

Meer informatie, het programma en boeken kan op de website van de BI Community Belgie.

zaterdag 22 november 2008

Online versus offline en de keuze van een frontend

Als we bezig zijn met het analyseren van data hebben we een keuzemogelijkheid uit verschillende tools:

  • een proprietary oplossing, die bijvoorbeeld door een leverancier wordt geleverd als onderdeel van een totaaloplossing (b.v. Google Analytics op het web)
  • een generieke oplossing, zoals Excel of een van de vele beschikbare reporting tools (Microsoft, Business Objects, Excel)

imageGoogle Analytics is een van mijn favoriete tools, aangezien ze een fantastische webapplicatie hebben ontwikkeld voor het analyseren van de statistieken van mijn blogs. Zonder dat ik me hoef te bekommeren over nieuwe versies, zie ik interessante functies verschijnen, waarmee ik mijn analyses weer naar een hoger niveau kan tillen.

Een van de zegeningen van het huidige webtijdperk is de beschikbaarheid van API's. Met behulp van zo'n gedocumenteerde interface kunnen we gegevens, die normaal alleen voor een proprietary oplossing beschikbaar zijn, nu ook in andere reporting tools inlezen. Of, als andere mogelijkheid, kunnen ontwikkelaars hun eigen tool ontwikkelen bovenop deze beschikbare data. Als voorbeeld voor Google Analytics is er bovenop de inmidels beschikbare API door de slimme Belg Nicolas Lierman een alleraardigste Adobe Air applicatie ontwikkeld.

De fundamentele keuze vanuit gebruikersoogpunt blijft echter of je online of offline wilt werken. Wil je, als je in een vergadering resultaten moet presenteren, verrast worden door een niet werkende internetverbinding, of een nieuwe interface ? Nee, dus in vele gevallen zal je je resultaten willen 'bevriezen' en zul je dus in offline modus gaan rapporteren. Als er simpelweg geen offline modus bestaat, zal dit betekenen dat je met de printscreen knop een aantal rapporten in Powerpoint zal plakken.

Maar de conclusie is dat door de beschikbaarheid van deze API's - onderschat niet de soms wel degelijk aanwezige technische complexiteit - de keuze voor een frontend onbeperkt is. Sterker nog, een andere mogelijkheid is om de gegevens in een datawarehouse omgeving in te lezen, en zo deze data te combineren met andere data, waardoor weer nieuwe verbanden zichtbaar kunnen worden.

vrijdag 21 november 2008

Leading or lagging


In de balanced-scorecard literatuur wordt altijd veel aandacht besteed aan het verschil tussen leading- en lagging indicatoren. En hoewel het verschil tussen sturende- en volgende indicatoren niet moeilijk te begrijpen is, is het benoemen in de praktijk nog niet zo eenvoudig.

Wie volgt?
De man leidt ongetwijfeld de dans in bovenstaand plaatje. Maar uiteindelijk volgt hij ook maar het ritme van de muziek. Muziek van musici die gedirigeerd worden door een dirigent die daarbij de compositie van de componist volgt.

Als je een verkoopproces op soortgelijke manier zou ontrafelen dan zou je de volgende indicatoren kunnen onderscheiden:

  • Brutowinst
  • Brutowinstpercentage
  • Omzet
  • Omzet per order
  • Uitgeleverde orders
  • Omvang orderboek
  • Nieuwe orders
  • Succesratio verkopers
  • Gevoerde verkoopgesprekken
  • Geplande verkoopgesprekken.

De brutowinst is in dit proces een duidelijk lagging indicator en de geplande verkoopgesprekken een duidelijke leading indicator. Daartussen is het een grijs gebied en een reden voor onbelangrijke misverstanden en discussies.

In zijn boek “Key Performance Indicators” maakt David Parmenter daarom onderscheid tussen: Key Result Indicator (KRI), Performance Indicator (PI) en Key Performance Indicator (KPI) die in een verhouding 10/80/10 voor zouden moeten komen:

  • KPI’s zijn die indicatoren waarmee je je prestaties aanzienlijk kan verbeteren, ze zijn sterk op de toekomst gericht. Het zijn die Indicatoren waar je het liefst wekelijks of zelfs dagelijks over geïnformeerd wordt zodat je tijdig kan sturen. In bovengenoemd verkoopproces zijn de geplande verkoopgesprekken hier een duidelijk voorbeeld van.
  • KRI’s zijn uitkomsten van meerdere activiteiten, ze geven aan of je nog in de juiste richting vaart. Ze vertellen je echter niet hoe je het resultaat kan verbeteren. En worden vaak maandelijks gerapporteerd. In ons voorbeeld: de brutowinst.
  • Performance Indicatoren, de overige 80% …het grijze gebied …zeker niet onbelangrijk want ze vertellen hoe je het beter kan doen … hoe en waar je kan bijsturen.

Kortom: niet echt nieuw maar op een bepaalde manier toch een stuk praktischer dan de overige literatuur over performance management. En dat praktische en toepasbare dat is typerend voor dit boek met een 12 stappen aanpak en een resource kit met vragenlijsten, rapportage voorbeelden en 500 voorbeeld indicatoren.

Key Performance Indicators, door David Parmenter, uitgegeven door John Wiley & Sons

donderdag 20 november 2008

BI Dutch e-mail nieuwsbrief

Voer aan de rechterkant je e-mail adres in, en je blijft per e-mail op de hoogte van de BI ontwikkelingen.

Een alternatief is natuurlijk om je op de RSS feed te abonneren.

Gartner: Niet meer dan 20 % gebruikt BI proactief

Key Issues for Business Intelligence and Performance Management Initiatives

Gartner defines BI as an umbrella term for the applications, infrastructure, platforms, tools and best practices which enable the access to and analysis of information to optimize decisions  and manage performance. Gartner’s surveys consistently show that Business Intelligence is a top 3 priority for CIOs and Senior Executives. Yet after years of investment and implementation, BI has failed to become pervasive among business users: Gartner estimates that no more than 20% of business users actually use BI proactively. This means that BI is not being widely used to manage performance.
So, what is the problem and why aren’t organizations doing better with BI ? Gartner sees organizations facing challenges in several areas.

Download het volledige rapport op de Drop.io/bidutch site.

dinsdag 18 november 2008

Data Intelligence 2008 - verslag Timo Elliot

Timo Elliott sprak over de achtergronden van het Business Intelligence Competence Center (BICC). Zijn trigger-vraag was "wie is er verantwoordelijk voor informatie". Deze vraag zal veelal leiden tot bijvoorbeeld ICT (verantwoordelijk voor hardware/schijven/infra), maar daar draait het natuurlijk niet om. Het gaat om de verantwoordelijkheid voor de inhoudelijke kant van de informatie.

Timo is een fan van het inrichten van een BICC. In het groeipad van een organisatie op BI vlak (van departmental naar enterprise naar strategic) kan een BICC waarde toevoegen aan de Business Intelligence functie. Er kan hiermee namelijk geld worden bespaard, de tevredenheid van de business kan worden vergroot en flexibiliteit enerzijds maar ook controle over de data anderzijds kan worden bereikt.

Een belangrijke vraag bij het inrichten van een BICC is of het een virtueel team wordt of een echt team. Daarnaast kan je kijken of het datawarehouse wel of niet binnen de verantwoordelijkheid van het BICC valt. Het DWH is meer infrastructuur, terwijl het BICC waarde aan de DWH data toevoegt door daar bijvoorbeeld goede analyses mee uit te voeren.

Conclusie: Gartner heeft ooit het BICC concept gelanceerd, er wordt al jaren over gesproken, maar echt doorbreken doet het naar mijn mening niet. Timo kan hier gepassioneerd over vertellen, maar de success stories over BI die hij aanhaalt zijn meer algemene BI stories dan BICC succesverhalen. Eindcijfer voor de bijdrage van Timo Elliott: 7,5

maandag 17 november 2008

Data Intelligence 2008 - verslag Frank Buytendijk

Vandaag vond het seminar Data Intelligence plaats. Op de sprekerslijst: Frank Buytendijk, Andries Bottema, Andy Hayler, Timo Elliot en Ralph Kimball.

De aftrap was voor Frank Buytendijk. Hij nam de bezoekers mee naar de Information Democracy a.k.a. Enterprise 2.0. Hierin wordt informatie beschikbaar voor zoveel mogelijk stakeholders, en niet alleen voor bijvoorbeeld de medewerkers. De business drivers:

  • Mass customization - van standaardproductie naar steeds meer maatwerk. Waar vroeger keuze was uit 3 automodellen, kan er tegenwoordig in hoge mate maatwerk besteld worden
  • Sourcing en integration - de vaule chain is gefragmenteerd. Delen zijn geoutsourced, informatie is de verbindende factor
  • Customer self service -  de klant is leidend in de bedrijfsprocessen. De klant bepaalt wanneer processen bij de organisatie afgetrapt worden, bijvoorbeeld bij het zelf boeken en inchecken van vluchten
  • Co creation - meerdere value chains zijn met elkaar verbonden. Voorbeelden: Nikeplus(Nike en Apple), Senseo (Philips en DE)

Waar de klassieke organisatie in hoge mate hierarchisch is, zijn de datawarehouses ook nog veelal hierarchisch. Een grote hoeveelheid sources die in een centraal DWH samen komen. De moderne 'networked' organisatie, gedreven door de genoemde oorzaken, heeft behoefte aan een 'networked' DWH, een hub en spoke model, dat niet volgens de traditionele setup in elkaar is gezet, maar flexibeler dient te zijn om de stakeholders te faciliteren.

In de ontwikkeling van DWH toepassingen schetste Frank nog de volgende roadmap:

  • traditioneel - start
  • closed loop - afgelopen jaren
  • master data aanpak - nu
  • data hub - 2015

Conclusie: business verandert, BI zal ook moeten meeveranderen.

In de middagsessie verblijdde Frank de bezoekers nog met een game rondom de 'Enterprise Performance Management Blueprint'. Op basis van een organisatiemodel, met afdelingen (finance, executive, sales, etc) en de niveau's (tactisch, strategisch, operationeel), konden op basis van een gekozen organisatie de specifieke aandachtspunten worden aangegeven, daarbij verbonden door lijnen die enerzijds de alignment tussen verschillende afdelingen weergeven, maar anderzijds ook de value drivers van de organisatie in kaart brachten. Een interessante manier om spelenderwijs het spanningsveld in een organisatie in kaart te brengen.

Eindcijfer voor de bijdragen van Frank Buytendijk op dit seminar: 9

SQL Server Day Belgie

Op donderdag 4 december a.s. vindt in Mechelen de SQL Server Day plaats, het launch event voor SQL Server 2008 in Belgie. Sprekers zijn Ian MacDonald, Dirk Gubbels, Geert Vanhove, Frederik Vandeputte, Dave Mommen, Werner Geuens, Mark Janssens, Dennis Gillon, Gunther Beersaerts en Wesley Backelant. Zij gaan de bezoeker bijpraten over de volgende nieuwe functies en features in SQL Server 2008:

  • New T-SQL programmability features in SQL server 2008
  • Scaling Up Your Data Warehouse with SQL Server 2008
  • Managing large and multi server environments with SQL Server 2008
  • Turning Data into Information with Report Builder 2.0
  • Beyond relational - Geospatial Data in SQL Server 2008
  • Predictive Analysis with Data Mining in SQL Server 2008
  • Beyond SQL Server 2008 - The Microsoft Data Platform roadmap

Meer informatie is te vinden op de website: http://sqlserverday.be/CD/. De dag wordt georganiseerd door Microsoft en de Belgische SQL User Group

donderdag 13 november 2008

YTD%

Om de een of andere reden kijk ik de laatste tijd iets vaker dan vroeger naar financiële pagina’s. Onderstaande grafiek viel me daarbij op bij NU Zakelijk.


Er is het een en ander aan te merken op deze grafiek:

  • De witte vlakken rechts?
  • De witte kaders suggereren dat deze lopen van -100% tot 100%
  • De sortering (van het oosten naar het westen in plaats op grootte)
  • De toevoeging van de getallen (op 2 decimalen)

Het duurde daarom even voor ik de boodschap van de grafiek door had. Met een andere titel dan YTD% was dat ongetwijfeld sneller gegaan, bijvoorbeeld:

Helft waarde AEX sinds 1 januari verdampt!
Hoezo crisis in Amerika? AEX leider van het lijstje met verliezers.



Nou zijn er drie manieren waarop grafieken ge(mis)bruikt worden:

  1. Om een bepaalde boodschap duidelijker over te brengen. Politici en CEO’s van beursgenoteerde ondernemingen zijn hier vaak erg goed in.
  2. Om data beter te analyseren. Onze ogen zijn goed in staat om allerlei verbanden en afwijkingen te constateren in grafieken. Hiervoor zijn verschillende tools waaronder Tableau
  3. Steeds vaker: als onderdeel van een dashboard of scorecard om snel inzicht te geven in vragen als: Hoe staan we ervoor, wat is de trend. Een combinatie van 1 en 2 dus.

Mijn beoordeling is in dat licht ook niet helemaal eerlijk. Ik beoordeel de grafiek van NU in het licht van categorie 1 maar in feite is het een categorie 3 grafiek: een onderdeel van het NU Zakelijk dashboard.

Terugkerende gebruikers weten deze grafiek ongetwijfeld op waarde te schatten. En met een normaal beursklimaat zou de grafiek een stuk zinvoller zijn met getallen als -2,34%, +4,56 en misschien een uitschieter van +8,45%.

Dit heeft me daarom aan het denken gezet: hoe zinvol zijn die prachtige grafieken die ik op de dashboards van onze klanten gebouwd heb nog. Is de data inmiddels veranderd? Vertellen de grafieken nog het juiste verhaal? Motiveren ze medewerkers nog voldoende?

Maar eens rondje bellen… van mijn pensioen hoef ik het voorlopig niet te hebben.

woensdag 12 november 2008

AYE2008 Conferentie

Van 2-6 November bezocht ik in Phoenix, Arizona, de AYE2008 conferentie www.ayeconference.com Amplifying Your Effectiveness. Een “ander” soort conferentie, of UNconference. Voor de verandering géén Powerpoint, géén tafels, of stoelen in rijen opgesteld. In plaats daarvan een “experiential” conferentie, waar elke sessie in het teken staat van zelf leren door ervaren. Het aantal deelnemers is beperkt tot 75, waarvan ruim de helft elk jaar terug komt. Wellicht krijg je er een “geiten wollen sokken” gevoel bij? AYE trekt mensen aan die zoeken naar “soft solutions for hard problems.”


In een van de sessies speelde ik (foto midden) een management game waarbij ons doel was om de beste trade-off tussen snelheid en kwaliteit van een software project te vinden. En net als ‘in het echt’ moesten we beslissen onder tijdsdruk, met onvolledige informatie, en als team (wij: VS, NL, Zweden) blijven samenwerken. Als je die elementen ervaart, en later kunt analyseren blijven de lessen je echt bij. Dáár zit de kracht van AYE.

Er zijn nu ook plannen voor een AYE in Europa. Overigens is de wiki
www.ayeconference.com/wiki/ voor iedereen te lezen, alleen deelnemers kunnen er “posten”.

donderdag 6 november 2008

Google's Reporting Engine in Analytics

In de Nederlandstalige versie van Google Analytics heet het 'aangepaste rapporten maken'. Het is een beta feature, en de vertaling geeft wat komische effecten, maar het ziet er belovend uit.

image

Versleep statistieken naar de blauwe statistiekvakken en dimensies naar de groene dimensievakken. Heel intuitief met kleurengebruik dus.

Mijn eerste zelfgemaakte rapportjes:

image

Een vergelijking van aantal bezoekers en tijd op de site. Gelijk interessant om te zien dat de bezoekerspiek in het midden tot korter sitebezoek leidt. Dit was rond mijn bezoek aan Seattle, mogelijk dat er veel buitenlandse bezoekers op deze Nederlandstalige blog zijn geweest. Maar deze grafiek kan me dus vertellen wanneer er blijkbaar iets interessants is geschreven, want op dat moment is de gemiddelde bezoektijd langer (8:00 minuten).

Google heeft dus weer een alleraardigst stukje BI functionaliteit op de Analytics website in elkaar gedraaid.

Data Intelligence, 17 november 2008

Ralph Kimball, Andy Hayler en Frank Buytendijk zijn de hoofdpersonen op het data intelligence seminar, 17 november a.s. in de Meervaart te Amsterdam.

Onderwerpen die op deze dag het voetlicht passeren:

  • Business Intelligence
  • Data Warehousing
  • Data Integration
  • Master Data Management
  • Data Quality
  • Data Governance

Meer informatie en inschrijven kan hier.

woensdag 5 november 2008

BI content

De BI industrie is al jaren druk bezig met het bouwen van BI oplossingen op klantsytemen. Hiertoe lezen we data uit systemen die intern gebruikt worden, soms gecombineerd met data die uit externe bronnen komt (b.v. CBS of brancheorganisaties) om benchmarking te faciliteren.

Met de toenemende belangstelling voor het integreren van externe informatie in de besluitvorming, bemoeien ook andere aanbieders zich meer met het BI vakgebied. Deze partijen houden zich bijvoorbeeld bezig met het bekijken van externe bronnen zoals kranten en vakbladen die in de gehele wereld worden gepubliceerd, zorgen ervoor dat dit online beschikbaar is en leveren het in abonnementsvorm aan. Dit wordt ook gecombineerd met slimme zoekfuncties, bijvoorbeeld door middel van profielen, waarmee je bijvoorbeeld op de hoogte kunt blijven van de wereldwijde ontwikkelingen op het vlak van olie, melkpoeder, gezondheidszorg, etc. Partijen die zich hiermee bezig houden zijn LexisNexis en Astragy.

Een andere interessante ontwikkeling is ook het verhogen van de snelheid waarmee informatie beschikbaar is. Kranten ervaren het steeds als groter nadeel dat ze het nieuws te laat kunnen aanbieden. Als voorbeeld de presidentsverkiezing in Amerika, de resultaten zijn al meer dan 24 uur bekend voordat de ochtendkranten het kunnen brengen, en dan is het dus al geen nieuws meer. FD biedt hierin een interessante propositie: abonneer je op de content die ook in de papieren krant verschijnt, en je hebt het nieuws beschikbaar zodra het verschijnt, eventueel geintegreerd in het intranet.

Als laatste ontwikkeling geloof ik dat er veel interesse zal komen in het gebruik van API's om data van externe bronnen te onsluiten. Webplatformen die veel content bevatten (bijvoorbeeld LinkedIn, Twitter) kunnen via API's (Application Programming Interface) constructies hun data beschikbaar stellen aan abonnees. Als voorbeeld van Twitter zou je kunnen denken aan de snelheid waarmee bepaalde ontwikkelingen als nieuws de wereld rondgaan. Voor bepaalde organisaties kan deze informatie interessant zijn, om bijvoorbeeld trends te ontdekken (waar praat met over op Twitter) of om als eerste deze nieuwsberichten op te pakken.

Volop ontwikkeling dus. Wat zitten we toch in een interessant vakgebied !